feat: filter meaningful conversations with local model

deploy/local-model/README.md

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+# 本地聊天总结模型
+
+本地开发环境使用 Ollama 提供 OpenAI 兼容接口，默认验证模型为 `qwen2.5:7b`。模型只监听本机 `11434` 端口，应用容器通过 `http://ollama:11434/v1` 访问。
+
+## 启动与下载模型
+
+```powershell
+docker compose --profile local-model up -d ollama
+docker compose --profile local-model exec ollama ollama pull qwen2.5:7b
+```
+
+随后在客户门户的“大模型管理”中创建并激活配置：
+
+- 服务类型：`OpenAI 兼容接口`
+- 接口基础地址：`http://ollama:11434/v1`
+- 模型 ID：`qwen2.5:7b`
+- API Key：本地 Ollama 不校验密钥，可填写长度至少 8 位的本地占位值
+- 建议温度：`0.1`
+- 建议最大输出：`1200`
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+必须先执行“测试连接”，通过后才能“设为当前模型”。配置激活后，worker 会在每个总结任务开始时读取当前模型，不需要重启。
+
+## 真实模型回归测试
+
+```powershell
+$env:LOCAL_MODEL_BASE_URL='http://localhost:11434/v1'
+$env:LOCAL_MODEL_ID='qwen2.5:7b'
+go test ./internal/extraction -run TestLocalModelContentValueDecisions -count=1 -v
+```
+
+测试覆盖三类输入：纯寒暄应舍弃、有用近况只生成摘要、完整个人回忆生成摘要和故事候选。